面向虚拟机器人的操作系统(VROS)基础架构
兼顾现有SOAR+RPA，同时基于事理知识图谱的大规模任务自动化调度
构建网络空间->数据空间->数字空间的仿真模拟，加速智能应用落地
从传统的“事件响应式”向持续“智能响应式”转变，从“已知威胁检测”向“未知威胁检测”发展，利用人工智能技术和机器学习算法，构建全面预测、基础防护、响应能力和恢复能力。
利用人工智能和机器学习算法对运维数据进行深入分析，涵盖IT监控，应用性能管理、外网监控、日志分析，系统安全等方面。
基于物理实体的基本状态，数字孪生模型以动态实时的方式将建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析，用于系统的监测、预测和优化。
通过人工智能与其他数字技术的交互交融，构建新型基础设施，不断融入中国数字经济的发展浪潮，始终坚持与中国产业同频共振。
