面向虚拟机器人的操作系统(VROS)基础架构
兼顾现有SOAR+RPA,同时基于事理知识图谱的大规模任务自动化调度
构建网络空间->数据空间->数字空间的仿真模拟,加速智能应用落地
从传统的“事件响应式”向持续“智能响应式”转变,从“已知威胁检测”向“未知威胁检测”发展,利用人工智能技术和机器学习算法,构建全面预测、基础防护、响应能力和恢复能力。
利用人工智能和机器学习算法对运维数据进行深入分析,涵盖IT监控,应用性能管理、外网监控、日志分析,系统安全等方面。
基于物理实体的基本状态,数字孪生模型以动态实时的方式将建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析,用于系统的监测、预测和优化。
通过人工智能与其他数字技术的交互交融,构建新型基础设施,不断融入中国数字经济的发展浪潮,始终坚持与中国产业同频共振。